心血管风险评估（10 年，2018 年修订的汇总队列方程）

 

输入
 

年龄		mo yr
种族	美国印第安人或阿拉斯加原住民
	亚洲人
	黑人或非裔美国人
	夏威夷原住民或其他太平洋岛民
	白人
性别	女
	男
总胆固醇		mg/dL mmol/L
高密度脂蛋白胆固醇		mg/dL mmol/L
收缩压		Pascal cmH2O mm/Hg mmHg mm[Hg] torr
正在使用降压药物	否
	是
糖尿病	否
	是
吸烟者	否
	是

 

结果
 

10 年风险		% fraction percent rate ratio
小数点精确度   0 1 2 3

 

 

 
使用的方程式
 

LogitFemale = -12.823110 + (0.106501 * 年龄) + (0.432440 * 种族) + (0.000056 * 收缩压2) + (0.017666 * 收缩压) + (0.731678 * 正在使用降压药物) + (0.943970 * 糖尿病) + (1.009790 * 吸烟者) + (0.151318 * (总胆固醇 / 高密度脂蛋白胆固醇)) + (-0.008580 * 年龄 * 种族) + (-0.003647 * 收缩压 * 正在使用降压药物) + (0.006208 * 收缩压 * 种族) + (0.152968 * 种族 * 正在使用降压药物) + (-0.000153 * 年龄 * 收缩压) + (0.115232 * 种族 * 糖尿病) + (-0.092231 * 种族 * 吸烟者) + (0.070498 * 种族 * (总胆固醇 / 高密度脂蛋白胆固醇)) + (-0.000173 * 种族 * 收缩压 * 正在使用降压药物) + (-0.000094 * 年龄 * 收缩压 * 种族)

10 年风险Female = 100 / (1 + e(-LogitFemale))

LogitMale = -11.679980 + (0.064200 * 年龄) + (0.482835 * 种族) + (-0.000061 * 收缩压2) + (0.038950 * 收缩压) + (2.055533 * 正在使用降压药物) + (0.842209 * 糖尿病) + (0.895589 * 吸烟者) + (0.193307 * 总胆固醇 / 高密度脂蛋白胆固醇) + (-0.014207 * 收缩压 * 正在使用降压药物) + (0.011609 * 收缩压 * 种族) + (-0.119460 * 正在使用降压药物 * 种族) + (0.000025 * 年龄 * 收缩压) + (-0.077214 * 种族 * 糖尿病) + (-0.226771 * 种族 * 吸烟者) + (-0.117749 * 种族 * 总胆固醇 / 高密度脂蛋白胆固醇) + (0.004190 * 种族 * 正在使用降压药物 * 收缩压) + (-0.000199 * 种族 * 年龄 * 收缩压)

10 年风险Male = 100 / (1 + e(-LogitMale))

10 年风险 = (Math.abs(性别 == 1) * 10 年风险Female) + (Math.abs(性别 == 2) * 10 年风险Male)

 

 

参考

1. Yadlowsky S, Hayward RA, Sussman JB, et al. Implications of Revised Pooled Cohort Equations for Estimating Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk. Ann Intern Med. 2018 Jul 3;169(1):20-29. PubMed ID: 29868850